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其實現(xiàn)在大家對于人工智能(ArtificialIntelligence)，簡稱AI。已經(jīng)是不在陌生的了，而我們說的AI其實就是在研究、發(fā)展和擴展人類智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新興的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是人類意識的信息過程,思維的模擬。但它不是人類的智慧，它可以像人類一樣思考，也可能超越人類的智慧。但是這種自我思考的先進人工智能也需要在科學(xué)理論和工程上取得突破。人工智能自誕生以來，其理論和技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴大?？梢韵胂螅斯ぶ悄軒淼奈磥砜萍籍a(chǎn)品將成為人類智慧的容器。正因為如此，人工智能得到了廣泛的應(yīng)用。
1、機器視覺：人工智能使機器能夠執(zhí)行需要人工處理的任務(wù)。而這些任務(wù)需要做出一定的決策，機器必須能夠根據(jù)當(dāng)時的環(huán)境做出比較好的決策。這將需要一個計算機不僅可以計算,也可以有一定的情報。為了對周圍環(huán)境做出好的決策，您需要分析周圍環(huán)境，也就是說，機器可以看到周圍環(huán)境并理解它們。就像人們一樣。因此，機器視覺是人工智能中一個非常重要的領(lǐng)域。
機器視覺在許多場合扮演重要的角色在人類視覺感知,如精確的感知規(guī)律的,危險的場景感知,感知無形的對象,如機器視覺優(yōu)勢更加突出。目前，機器視覺已廣泛應(yīng)用于零件識別與定位、產(chǎn)品檢測、移動機器人導(dǎo)航遙感圖像分析、安全分割、監(jiān)控與跟蹤、國防系統(tǒng)等領(lǐng)域。它們在機器視覺發(fā)展中的應(yīng)用起到了相輔相成的作用。
2、指紋識別：指紋識別技術(shù)與人的指紋相對應(yīng)。通過將他的指紋和預(yù)先保存的指紋進行比較，可以驗證他的真實身份。每個人(包括指紋皮膚紋理圖案、斷點和交叉點各不相同,也就是說,是唯一的,一生不變。只有依靠這種獨特性和穩(wěn)定性，我們才能創(chuàng)建指紋識別技術(shù)。
指紋識別主要是基于人的指紋模式、細節(jié)等信息來識別操作者或操作者。由于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速可靠的算法研究，它已經(jīng)開始進入我們的日常生活。它已成為生物檢測領(lǐng)域中最深入的研究、最廣泛的應(yīng)用和最成熟的技術(shù)。
指紋識別系統(tǒng)模式識別技術(shù)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用。模式識別是指通過處理和分析表示事物或現(xiàn)象的各種形式的信息(數(shù)字、文字和邏輯關(guān)系)來描述、識別、分類和解釋事物或現(xiàn)象的過程。顯然，指紋識別屬于模式識別。
3、人臉識別：通過對人臉視覺特征信息的分析和比較，進行人臉識別，特別是計算機身份識別技術(shù)。人臉識別是計算機技術(shù)的一個研究熱點。它屬于生物特征識別技術(shù)，包括人臉跟蹤檢測、圖像放大自動調(diào)整、夜間紅外檢測和曝光強度自動調(diào)整。正是生物體(特別是人類)的生物學(xué)特性才能區(qū)分生物體和個體。
人臉識別技術(shù)是基于人臉特征的，用于輸入人臉圖像或視頻流。如果有人臉，則給出每個面部的位置和大小以及各主要面部器官的位置信息。根據(jù)這些信息,進一步提取每個臉中包含身份,并與已知的面孔,以確定每個面。
百度的人臉識別技術(shù)加上支付場景有兩個層次的解釋。首先是通過映射技術(shù)和業(yè)務(wù)方面創(chuàng)建一個更豐富的購物場景。目前，我們大多數(shù)的購物支付場景都遵循通常的方法：代碼、命令。臉在很大程度上能促進貿(mào)易安全與速度,是未來的必然趨勢。
4、視網(wǎng)膜識別：視網(wǎng)膜是眼睛底部的血細胞層。視網(wǎng)膜掃描是利用低密度紅外捕捉視網(wǎng)膜獨特的特征，捕捉血細胞的唯一模式。
視網(wǎng)膜也是一種用于生物識別功能,有些人甚至認為視網(wǎng)膜是比虹膜獨特的生物學(xué)特性,在激光眼科視網(wǎng)膜識別技術(shù)要求獲得視網(wǎng)膜的獨特性的特點。
雖然視網(wǎng)膜掃描是高度技術(shù)性的，但視網(wǎng)膜掃描可能是最古老的生物測定技術(shù)。在20世紀30年代，研究產(chǎn)生了關(guān)于人眼后部血管分布的獨特性的理論。進一步的研究表明，即使在雙胞胎中，血管的分布也是唯一的。除了患有眼病或嚴重的腦損傷外，視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)在整個生命中都是穩(wěn)定的。
